isucon11-priorでisuconの練習をした1
- その1
- その2
初期値
なにもしていない時点でベンチマークをとると、こうなった。
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker
10:32:35.193616 ERR: load: invalid: 存在しないはずのスケジュール ID です: 01FA4EA7ZJ85KFEPYZD8KBYPTY
10:33:45.648291 score: 882(883 - 1) : pass
10:33:45.648307 deduction: 1 / timeout: 0
プロファイリング
まずはボトルネックを調査していく。alpを使ってアクセスログを分析する。
isucon@ubuntu-focal:~$ wget https://github.com/tkuchiki/alp/releases/download/v1.0.4/alp_linux_mips64.zip
isucon@ubuntu-focal:~$ unzip alp_linux_mips64.zip
isucon@ubuntu-focal:~$ sudo cat /var/log/nginx/access.log | alp ltsv -m '/api/schedules/.+' --reverse
+-------+-----+-----+-----+-----+-----+--------+-------------------+-------+-------+--------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-------------+---------------+------------+
| COUNT | 1XX | 2XX | 3XX | 4XX | 5XX | METHOD | URI | MIN | MAX | SUM | AVG | P1 | P50 | P99 | STDDEV | MIN(BODY) | MAX(BODY) | SUM(BODY) | AVG(BODY) |
+-------+-----+-----+-----+-----+-----+--------+-------------------+-------+-------+--------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-------------+---------------+------------+
| 530 | 0 | 530 | 0 | 0 | 0 | GET | / | 0.012 | 0.364 | 3.576 | 0.007 | 0.000 | 0.008 | 0.000 | 0.024 | 195.000 | 195.000 | 103350.000 | 195.000 |
| 530 | 0 | 88 | 442 | 0 | 0 | GET | /esm/index.js | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1442198.000 | 126913424.000 | 239459.291 |
| 530 | 0 | 530 | 0 | 0 | 0 | GET | /favicon.ico | 0.020 | 0.376 | 3.884 | 0.007 | 0.000 | 0.004 | 0.004 | 0.024 | 195.000 | 195.000 | 103350.000 | 195.000 |
| 462 | 0 | 461 | 0 | 1 | 0 | GET | /api/schedules/.+ | 0.008 | 1.300 | 62.155 | 0.135 | 0.016 | 0.872 | 0.416 | 0.143 | 151.000 | 24310.000 | 3890160.000 | 8420.260 |
| 450 | 0 | 448 | 0 | 2 | 0 | POST | /api/reservations | 0.004 | 1.004 | 11.848 | 0.026 | 0.028 | 0.060 | 0.016 | 0.052 | 56.000 | 157.000 | 70459.000 | 156.576 |
| 443 | 0 | 443 | 0 | 0 | 0 | GET | /api/schedules | 0.008 | 0.304 | 12.788 | 0.029 | 0.000 | 0.012 | 0.032 | 0.034 | 2.000 | 1412.000 | 457613.000 | 1032.986 |
| 88 | 0 | 77 | 0 | 11 | 0 | POST | /api/login | 0.004 | 0.100 | 1.356 | 0.015 | 0.004 | 0.044 | 0.020 | 0.019 | 55.000 | 163.000 | 11529.000 | 131.011 |
| 87 | 0 | 87 | 0 | 0 | 0 | POST | /api/signup | 0.004 | 0.224 | 1.852 | 0.021 | 0.012 | 0.052 | 0.028 | 0.027 | 130.000 | 163.000 | 12353.000 | 141.989 |
| 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | POST | /api/schedules | 0.008 | 0.036 | 0.208 | 0.021 | 0.036 | 0.024 | 0.008 | 0.010 | 120.000 | 130.000 | 1262.000 | 126.200 |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | POST | /initialize | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.000 | 19.000 | 19.000 | 19.000 | 19.000 |
+-------+-----+-----+-----+-----+-----+--------+-------------------+-------+-------+--------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-------------+---------------+------------+
レギュレーションによると
-
POST /api/schedules
: 10点 -
POST /api/login
: 1点 -
POST /api/reservations
: 1点
となっており、予約はそこそこ成功しているものの、スケジュールの作成が少ないために点数が伸びてないことがわかる。
次にクエリのボトルネックを調べるために、スロークエリログを有効にする。
+slow_query_log = 1
+slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
+long_query_time = 0.2
+log-queries-not-using-indexes
pt-query-digest
を使うためpercona toolkitをインストールする。
isucon@ubuntu-focal:~$ sudo apt-get update
isucon@ubuntu-focal:~$ sudo apt-get install -y percona-toolkit
isucon@ubuntu-focal:~$ sudo pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
# 990ms user time, 30ms system time, 30.30M rss, 37.25M vsz
# Current date: Mon Jul 5 01:28:59 2021
# Hostname: ubuntu-focal
# Files: /var/log/mysql/mysql-slow.log
# Overall: 6.92k total, 3 unique, 85.43 QPS, 0.06x concurrency ___________
# Time range: 2021-07-04T16:27:20 to 2021-07-04T16:28:41
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 5s 97us 26ms 733us 3ms 1ms 348us
# Lock time 503ms 29us 10ms 72us 138us 189us 44us
# Rows sent 244.43k 0 96 36.17 84.10 27.55 33.28
# Rows examine 2.71M 0 712 410.65 685.39 210.55 420.77
# Query size 572.33k 79 132 84.69 130.47 16.49 76.28
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Ite
# ==== ============================== ============= ===== ====== ===== ===
# 1 0x8AF515F23C6557EC1A32EFCBB... 4.8160 94.9% 6073 0.0008 0.00 SELECT reservations
# 2 0x91FE50B3151F73CAA931F4943... 0.2187 4.3% 712 0.0003 0.00 SELECT reservations
# MISC 0xMISC 0.0425 0.8% 135 0.0003 0.0 <1 ITEMS>
# Query 1: 74.98 QPS, 0.06x concurrency, ID 0x8AF515F23C6557EC1A32EFCBB5E06C9B at byte 1972228
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: 2021-07-04T16:27:20 to 2021-07-04T16:28:41
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 87 6073
# Exec time 94 5s 97us 26ms 793us 3ms 2ms 366us
# Lock time 89 449ms 29us 10ms 73us 144us 200us 44us
# Rows sent 99 244.32k 0 96 41.20 88.31 25.88 34.95
# Rows examine 90 2.46M 0 712 424.74 685.39 206.80 441.81
# Query size 81 468.52k 79 79 79 79 0 79
# String:
# Databases isucon2021_prior
# Hosts localhost
# Users isucon
# Query_time distribution
# 1us
# 10us #
# 100us ################################################################
# 1ms ########
# 10ms #
# 100ms
# 1s
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `isucon2021_prior` LIKE 'reservations'\G
# SHOW CREATE TABLE `isucon2021_prior`.`reservations`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = '01F9S5H0MKDF0HG05FECEK3BTM'\G
# Query 2: 15.48 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x91FE50B3151F73CAA931F494357A001F at byte 1208837
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: 2021-07-04T16:27:20 to 2021-07-04T16:28:06
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 10 712
# Exec time 4 219ms 114us 5ms 307us 568us 244us 260us
# Lock time 7 37ms 35us 588us 52us 89us 43us 40us
# Rows sent 0 0 0 0 0 0 0 0
# Rows examine 8 247.13k 0 711 355.42 652.75 200.75 346.17
# Query size 16 91.78k 132 132 132 132 0 132
# String:
# Databases isucon2021_prior
# Hosts localhost
# Users isucon
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us ################################################################
# 1ms #
# 10ms
# 100ms
# 1s
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `isucon2021_prior` LIKE 'reservations'\G
# SHOW CREATE TABLE `isucon2021_prior`.`reservations`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT 1 FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = '01F9S5HW06RF9V13Z3PGT3B0YW' AND `user_id` = '01F9S5J076VP0H37MF2SZP05E1' LIMIT 1\G
スケジュールに関連する予約を取得する箇所がスロークエリになっていることがわかる。
次にosyoyu/stackprofを使ってアプリケーションコードのプロファイリングをおこなう。config.ru
でRackミドルウェアを追加する。
+gem 'stackprof', github: 'osyoyu/stackprof'
元のtmm1/stackprofと比べると https://github.com/tmm1/stackprof/issues/80 にあるような問題が修正されているものっぽい。
+require 'stackprof'
+use StackProf::Middleware,
+ enabled: ENV['ENABLE_PROFILE'].to_i.nonzero?,
+ mode: :cpu,
+ raw: ENV['ENABLE_RAW_PROFILE'].to_i.nonzero?,
+ interval: 1000,
+ save_every: 5
run App.new
d3-flame-graphを使うためにraw: true
を追加してある。systemdは~/env
をRailsサーバーの環境変数として設定するため、これを変更すればオン/オフを切り替えられる。
Railsサーバーを再起動させてベンチマーカーを実行する。
isucon@ubuntu-focal:~$ sudo systemctl restart web-ruby
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker
isucon@ubuntu-focal:~$ cd webapp/ruby
isucon@ubuntu-focal:~webapp/ruby$ bundle exec stackprof --d3-flamegraph tmp/stackprof-*.dump > tmp/flamegraph.html
こんな感じのflamegraphが生成されるため、ボトルネックがわかりやすくなった。App#get_reservations
が占める割合が大きそうだ。
benchmarker --progress
ベンチマーカーには--progress
というオプションがあるようなので、これも試してみる。
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker --progress
02:51:43.810051 score: 0(0 - 0) : fail: score
02:51:43.810096 deduction: 0 / timeout: 0
02:51:44.161112 ERR: load: invalid: 存在しないはずのスケジュール ID です: 01F9SABH0GZRNF4QYJ7H07HK40
02:51:46.811650 score: 144(145 - 1) : pass
02:51:46.811808 deduction: 1 / timeout: 0
02:51:49.814398 score: 223(224 - 1) : pass
02:51:49.814416 deduction: 1 / timeout: 0
02:51:52.815522 score: 284(285 - 1) : pass
02:51:52.815538 deduction: 1 / timeout: 0
# snip
02:52:31.889060 score: 718(719 - 1) : pass
02:52:31.889083 deduction: 1 / timeout: 8
02:52:34.892716 score: 722(724 - 2) : pass
02:52:34.893451 deduction: 1 / timeout: 10
02:52:37.893911 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:37.894326 deduction: 1 / timeout: 10
02:52:40.895119 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:40.901700 deduction: 1 / timeout: 10
02:52:43.900161 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:43.900926 deduction: 1 / timeout: 10
02:52:46.900517 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:46.900537 deduction: 1 / timeout: 11
02:52:49.904001 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:49.904036 deduction: 1 / timeout: 11
02:52:52.904344 score: 726(728 - 2) : pass
02:52:52.904365 deduction: 1 / timeout: 11
02:53:04.475732 score: 726(728 - 2) : pass
02:53:04.476582 deduction: 1 / timeout: 11
途中からスコアが伸びなくなっている。ベンチマーカーの仕様によるものに見えるので、ここもレギュレーションを見ながら対応したい。
下準備
普段Railsで開発していると陥りがちだけど、修正したコードは実行中のsinatraアプリケーションに反映されないので、ベンチマーカーを実行する前には一度再起動する必要がある。それを毎回やるのは面倒なので、スクリプトを用意しておく。また、stackprofのダンプファイルもクリーンアップしたいので、それもスクリプトで行う。
#!/bin/bash -e
sudo systemctl restart web-ruby
sleep 30
rm webapp/ruby/tmp/stackprof-*
bin/benchmarker
get_reservations
flamegraphを見ると、#get_reservations
に時間がかかっているため、修正していく。
get '/api/schedules/:id' do
id = params[:id]
schedule = db.xquery('SELECT * FROM `schedules` WHERE id = ? LIMIT 1', id).first
halt(404, {}) unless schedule
get_reservations(schedule)
json(schedule)
end
def get_reservations(schedule)
reservations = db.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule[:id]).map do |reservation|
reservation[:user] = get_user(reservation[:user_id])
reservation
end
schedule[:reservations] = reservations
schedule[:reserved] = reservations.size
end
def get_user(id)
user = db.xquery('SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', id).first
user[:email] = '' if !current_user || !current_user[:staff]
user
end
スケジュールに関連する予約を取得し、各予約に対して関連するユーザーを取得しているため、N+1クエリとなっている。1回のクエリでこれらを取得するように直す。
def get_reservations(schedule)
- reservations = db.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule[:id]).map do |reservation|
- reservation[:user] = get_user(reservation[:user_id])
- reservation
- end
- schedule[:reservations] = reservations
- schedule[:reserved] = reservations.size
+ reservations = db.xquery(<<~SQL
+ SELECT
+ r.`id` AS `r_id`,
+ r.`schedule_id` AS `r_schedule_id`,
+ r.`user_id` AS `r_user_id`,
+ r.`created_at` AS `r_created_at`,
+ u.`id` AS `u_id`,
+ u.`email` AS `u_email`,
+ u.`nickname` AS `u_nickname`,
+ u.`staff` AS `u_staff`,
+ u.`created_at` AS `u_created_at`
+ FROM
+ `reservations` AS r
+ JOIN
+ `users` AS u ON r.`user_id` = u.`id`
+ WHERE
+ r.`schedule_id` = ?
+ SQL)
+
+ schedule[:reservations] = reservations.map do |reservation|
+ {
+ id: reservation[:r_id],
+ schedule_id: reservation[:r_schedule_id],
+ user_id: reservation[:r_user_id],
+ created_at: reservation[:r_created_at],
+ user: {
+ id: reservation[:u_id],
+ email: (!current_user || !current_user[:staff]) ? '' : reservation[:u_email],
+ nickname: reservation[:u_nickname],
+ staff: reservation[:u_staff],
+ created_at: reservation[:u_created_at],
+ }
+ }
+ end
+ schedule[:reserved] = reservations.size
end
ベンチマークをとる。
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker
06:15:41.612683 score: 910(910 - 0) : pass
06:15:41.612698 deduction: 0 / timeout: 0
少し改善されたように見える。次にflamegraphでボトルネックとして出ていた#current_user
も見る。
def current_user
db.xquery('SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', session[:user_id]).first
end
メモ化していないため、reservations.map
のブロック内で毎回ユーザーを取得してしまっている。
def current_user
- db.xquery('SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', session[:user_id]).first
+ @current_user ||= db.xquery('SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', session[:user_id]).first
end
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker
06:20:51.566789 score: 1512(1512 - 0) : pass
06:20:51.566804 deduction: 0 / timeout: 0
一気にスコアが上がった。flamegraphを見ると、#current_user
の中で最も時間がかかっているのはクエリの実行だけど、PKを指定したクエリなのでこれ以上は最適化できない。
そこで、上で修正したクエリを最適化する。EXPLAIN
で実行計画を確認する。
mysql> explain select * from reservations join users on reservations.user_id = users.id where reservations.schedule_id = '01F9VB8MP2Y5S0K4CZQY8K5VRK';
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | reservations | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 769 | 10.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | users | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 1022 | isucon2021_prior.reservations.user_id | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
type
がALL
となっており、フルテーブルスキャンになっている。schedule_id
に対してインデックスを追加する。
CREATE TABLE `reservations` (
`id` VARCHAR(255) PRIMARY KEY NOT NULL,
`schedule_id` VARCHAR(255) NOT NULL,
`user_id` VARCHAR(255) NOT NULL,
- `created_at` DATETIME(6) NOT NULL
+ `created_at` DATETIME(6) NOT NULL,
+ KEY (`schedule_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET=utf8mb4;
DBを作り直してベンチマークをとる。
isucon@ubuntu-focal:~$ webapp/tools/initdb
isucon@ubuntu-focal:~$ bin/benchmarker
06:25:40.386718 score: 1328(1328 - 0) : pass
06:25:40.386733 deduction: 0 / timeout: 0
スコアが下がってしまったが、実行計画は改善されている。
mysql> explain select * from reservations join users on reservations.user_id = users.id where reservations.schedule_id = '01F9VC5Q34QARA1A77H2WQWHM6';
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+-------------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+-------------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | reservations | NULL | ref | schedule_id | schedule_id | 1022 | const | 8 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | users | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 1022 | isucon2021_prior.reservations.user_id | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------------+------------+--------+---------------+-------------+---------+---------------------------------------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
もしかすると、インデックスによってINSERTの性能が落ちているかもしれないので、インデックスの追加は保留する。
get_reservations_count
flamegraphを見ると、依然として#get_reservations
が占める割合が高いままだけど、それはリクエスト数が多いからなので、他をあたることにする。次に多いのは#get_reservations_count
なので実装を見ていく。
get '/api/schedules' do
schedules = db.xquery('SELECT * FROM `schedules` ORDER BY `id` DESC');
schedules.each do |schedule|
get_reservations_count(schedule)
end
json(schedules.to_a)
end
def get_reservations_count(schedule)
reservations = db.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule[:id])
schedule[:reserved] = reservations.size
end
必要なのは予約数のみなので、すべてのカラムを取得せずに件数だけ取得する。
def get_reservations_count(schedule)
- reservations = db.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule[:id])
+ reservations = db.xquery('SELECT COUNT(*) AS count FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule[:id])
- schedule[:reserved] = reservations.size
+ schedule[:reserved] = reservations.first[:count]
end
18:03:08.151453 score: 1806(1806 - 0) : pass
18:03:08.151469 deduction: 0 / timeout: 1
スコアが上がった。
POST /api/reservations
再度flamegraphを生成すると、post '/api/reservations'
全体が占める割合が増えたため、実装を見ていく。
post '/api/reservations' do
required_login!
transaction do |tx|
id = generate_id('reservations', tx)
schedule_id = params[:schedule_id].to_s
user_id = current_user[:id]
halt(403, JSON.generate(error: 'schedule not found')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1 FOR UPDATE', schedule_id).first.nil?
halt(403, JSON.generate(error: 'user not found')) unless tx.xquery('SELECT 1 FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', user_id).first
halt(403, JSON.generate(error: 'already taken')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ? AND `user_id` = ? LIMIT 1', schedule_id, user_id).first
# snip
end
end
user not found
エラーは#required_login!
ですでにチェックしていることを二重にチェックしているため不要なはず。
post '/api/reservations' do
required_login!
transaction do |tx|
id = generate_id('reservations', tx)
schedule_id = params[:schedule_id].to_s
user_id = current_user[:id]
halt(403, JSON.generate(error: 'schedule not found')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1 FOR UPDATE', schedule_id).first.nil?
- halt(403, JSON.generate(error: 'user not found')) unless tx.xquery('SELECT 1 FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', user_id).first
halt(403, JSON.generate(error: 'already taken')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ? AND `user_id` = ? LIMIT 1', schedule_id, user_id).first
# snip
end
end
18:22:16.026245 score: 1556(1556 - 0) : pass
18:22:16.026260 deduction: 0 / timeout: 1
スコアは減っているけど、おそらく誤差の範囲のはずなので続きを見る。
post '/api/reservations' do
required_login!
transaction do |tx|
# snip
capacity = tx.xquery('SELECT `capacity` FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1', schedule_id).first[:capacity]
reserved = 0
tx.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule_id).each do
reserved += 1
end
# snip
end
end
reserved
をインクリメントしているので、COUNT(*)
を取得するように直す。
post '/api/reservations' do
required_login!
transaction do |tx|
# snip
capacity = tx.xquery('SELECT `capacity` FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1', schedule_id).first[:capacity]
- reserved = 0
- tx.xquery('SELECT * FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule_id).each do
- reserved += 1
- end
+ reserved = tx.xquery('SELECT COUNT(*) AS count FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ?', schedule_id).first[:count]
# snip
end
end
18:33:05.264692 score: 1786(1786 - 0) : pass
18:33:05.264705 deduction: 0 / timeout: 0
もう少しよく見てみると、予約を更新していないのに排他ロックを取得しているため、これをやめる。
post '/api/reservations' do
required_login!
transaction do |tx|
id = generate_id('reservations', tx)
schedule_id = params[:schedule_id].to_s
user_id = current_user[:id]
- halt(403, JSON.generate(error: 'schedule not found')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1 FOR UPDATE', schedule_id).first.nil?
+ halt(403, JSON.generate(error: 'schedule not found')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `schedules` WHERE `id` = ? LIMIT 1', schedule_id).first.nil?
halt(403, JSON.generate(error: 'already taken')) if tx.xquery('SELECT 1 FROM `reservations` WHERE `schedule_id` = ? AND `user_id` = ? LIMIT 1', schedule_id, user_id).first
# snip
end
end
18:42:40.103174 score: 1789(1789 - 0) : pass
18:42:40.103188 deduction: 0 / timeout: 0
仕様から見直し
flamegraphから見ても手がかりが見当たらなくなってきたため、仕様を見直してみる。
API は予約を受け付けているスケジュールの一覧をレスポンスしてください。ただし、管理者が全スケジュールの一覧を要求した時は、予約が埋まっていてもすべてのスケジュールを返してください。
現状の実装だと、この仕様が満たせていないことがわかる。
get '/api/schedules' do
schedules = db.xquery('SELECT * FROM `schedules` ORDER BY `id` DESC');
schedules.each do |schedule|
get_reservations_count(schedule)
end
json(schedules.to_a)
end
仕様に沿うように修正する。
get '/api/schedules' do
schedules = db.xquery('SELECT * FROM `schedules` ORDER BY `id` DESC');
schedules.each do |schedule|
get_reservations_count(schedule)
end
+ if current_user.nil? || !current_user[:staff]
+ schedules = schedules.select { |schedule| schedule[:capacity] > schedule[:reserved] }
+ end
json(schedules.to_a)
end
21:08:56.729009 score: 1778(1778 - 0) : pass
21:08:56.729022 deduction: 0 / timeout: 0
ベンチマーカーの仕様というか、お題の設定を確認する。
とある日から世界各地で Webinar が開催されます。
受け付けられる参加申込上限は、各 Webinar ごとに設定されています。
管理者は Webinar の申し込みが埋まってくると、新たな Webinar の予定を設定します。
ユーザーは1度の Webinar 参加では満足せず、複数回参加しようとします。
ベンチマーカー走行後の予約の埋まり具合を確認すると、そこまで予約が埋まっていない予定もまだありそうだった。
mysql> select schedules.id, schedules.capacity, count(*) as count from schedules join reservations on schedules.id = reservations.schedule_id group by schedules.id;
+----------------------------+----------+-------+
| id | capacity | count |
+----------------------------+----------+-------+
| 01FA864ZF243KEES0AD1RYP58Q | 70 | 70 |
| 01FA864ZK8W9RXPYK29TBVZSNA | 92 | 92 |
| 01FA864ZQV5H9R23DJSQVV9JCN | 75 | 75 |
| 01FA864ZW6KY01AVS47GR8E3EJ | 36 | 36 |
| 01FA86500PX63PH9P07NH46ZXY | 96 | 96 |
| 01FA86504JY07NJAM9CJVPBMVV | 88 | 88 |
| 01FA86560C28TCP8XPFN3Q914Y | 40 | 40 |
| 01FA865CRMPTJFZKWH86H1W06D | 70 | 70 |
| 01FA865DYMY0R2441PBAR85D9P | 82 | 82 |
| 01FA865DTDN7RVX0AVMXJ14TWM | 36 | 36 |
| 01FA865GNSMGZH7RNPDHDGKHQK | 113 | 113 |
| 01FA865H7Z25AZ55Q7380E5J00 | 35 | 36 |
| 01FA865J3T90ADJFM4AMRZV90N | 39 | 39 |
| 01FA865N5P6EW1B5K8WDMJM59G | 124 | 106 |
| 01FA865R660AK2QC1R3JD3VA6N | 39 | 39 |
| 01FA865T3JKEXGETJ5XYMNMDEK | 44 | 44 |
| 01FA865TV03V3Z3DQ7YRFS9ZWT | 106 | 78 |
| 01FA865Z0HK75NF4SVX5PWH3R8 | 80 | 59 |
| 01FA8660P2Y2GT2TMSXDN32V27 | 55 | 51 |
| 01FA866372TPJG09G1ZB7VFJVQ | 40 | 37 |
| 01FA8668JK4SAP3B1G6B64KDXJ | 55 | 13 |
+----------------------------+----------+-------+
21 rows in set (0.01 sec)
次にユーザーごとの予約回数を見てみると、ほぼすべてのユーザーが6回で打ち止めになっており、ここがスコアが伸びない原因のように見える。
mysql> select users.id, count(*) as count from users join reservations on users.id = reservations.user_id group by users.id;
+----------------------------+-------+
| id | count |
+----------------------------+-------+
| 01FA864ZD35SD8ED82VSTCQYG2 | 5 |
| 01FA864ZPQBCAT79NMYK77ZAW5 | 5 |
| 01FA8650765HP9ZPE77WW3Z1N0 | 6 |
| 01FA86506KC7T955XGAWM8ZBRA | 6 |
| 01FA8650GF8XS85A2NA39H66D2 | 6 |
| 01FA8650H7G6EV0JM96JBMYP1B | 6 |
-- snip
| 01FA866A5HQH99A4X9A8B6FHK5 | 6 |
| 01FA866AE3MMMZVGJV7S2F8T53 | 6 |
| 01FA866AS78FFQSP2RX2SYZT74 | 6 |
| 01FA866AS8Z7A4R26PEK3BSEN3 | 6 |
| 01FA866B61T85RBTZ7XZJH4TYE | 6 |
+----------------------------+-------+
218 rows in set (0.01 sec)
POST /api/signup
ユーザー登録を改善することでスコアが伸びないか試してみる。
post '/api/signup' do
id = ''
nickname = ''
user = transaction do |tx|
id = generate_id('users', tx)
email = params[:email]
nickname = params[:nickname]
tx.xquery('INSERT INTO `users` (`id`, `email`, `nickname`, `created_at`) VALUES (?, ?, ?, NOW(6))', id, email, nickname)
created_at = tx.xquery('SELECT `created_at` FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', id).first[:created_at]
{ id: id, email: email, nickname: nickname, created_at: created_at }
end
json(user)
end
def generate_id(table, tx)
id = ULID.generate
while tx.xquery("SELECT 1 FROM `#{table}` WHERE `id` = ? LIMIT 1", id).first
id = ULID.generate
end
id
end
ULIDが衝突する可能性は無視できるはずなので、重複チェックをやめる。
def generate_id(table, tx)
- id = ULID.generate
- while tx.xquery("SELECT 1 FROM `#{table}` WHERE `id` = ? LIMIT 1", id).first
- id = ULID.generate
- end
- id
+ ULID.generate
end
08:17:46.688947 score: 1843(1843 - 0) : pass
08:17:46.688961 deduction: 0 / timeout: 0
created_at
もアプリケーションで生成してクエリを減らす。
post '/api/signup' do
id = ''
nickname = ''
user = transaction do |tx|
id = generate_id('users', tx)
email = params[:email]
nickname = params[:nickname]
- tx.xquery('INSERT INTO `users` (`id`, `email`, `nickname`, `created_at`) VALUES (?, ?, ?, NOW(6))', id, email, nickname)
- created_at = tx.xquery('SELECT `created_at` FROM `users` WHERE `id` = ? LIMIT 1', id).first[:created_at]
+ created_at = Time.now.iso8601(6)
+ tx.xquery('INSERT INTO `users` (`id`, `email`, `nickname`, `created_at`) VALUES (?, ?, ?, ?)', id, email, nickname, created_at)
{ id: id, email: email, nickname: nickname, created_at: created_at }
end
json(user)
end
08:23:51.263969 score: 1909(1909 - 0) : pass
08:23:51.263984 deduction: 0 / timeout: 2
ユーザー登録自体はこれ以上改善できなさそうなので、ここまでにする。